Apache Hadoop ist eine verteilte Datenverarbeitungsplattform, die die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen über mehrere Computer hinweg ermöglicht. Sie wurde ursprünglich von der Apache Software Foundation im Jahr 2006 entwickelt und ist seitdem zu einem festen Bestandteil vieler Computersysteme geworden. Sie bietet einen Rahmen, der es Unternehmen ermöglicht, große Datenmengen mit Hilfe von Standardhardware zu verarbeiten. Die Software kann auf jeder Art von Computer installiert werden, einschließlich Desktops, Laptops und Servern.
Hadoop verwendet das MapReduce-Programmiermodell zur parallelen Verarbeitung von Daten. Dies bietet eine effiziente Möglichkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, indem die Arbeitslast auf verschiedene Computer aufgeteilt wird. Außerdem ist es fehlertolerant, d. h. es arbeitet auch dann weiter, wenn ein oder mehrere Knoten ausfallen. So wird sichergestellt, dass die Daten während der Verarbeitung nicht verloren gehen oder beschädigt werden.
Die Software unterstützt auch viele Open-Source-Projekte wie Hive, Pig, Impala und HBase, die erweiterte Abfrage- und Analysefunktionen zusätzlich zur Hadoop-Kernplattform ermöglichen. Außerdem ist sie mit gängigen Skriptsprachen wie Python und R kompatibel, die zur Analyse von in Hadoop-Clustern gespeicherten Daten verwendet werden können.
Insgesamt bietet Apache Hadoop ein leistungsfähiges Framework für die verteilte Datenspeicherung und -analyse, das sich je nach Bedarf leicht vergrößern oder verkleinern lässt. Außerdem ist es quelloffen und damit für jeden zugänglich, unabhängig von Budget und technischem Wissensstand.