Kubernetes ist eine Open-Source-Plattform für die Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen für die Orchestrierung von Anwendungen in einer Produktionsumgebung. Mit Kubernetes können Sie Container-Cluster in der Cloud oder in einer lokalen Infrastruktur bereitstellen und verwalten.
Im Kern bietet Kubernetes eine Reihe von APIs, die es Entwicklern ermöglichen, den gewünschten Zustand für ihre Anwendungsbereitstellung über YAML-Konfigurationsdateien zu definieren. Kubernetes kümmert sich dann um die automatische Erstellung der erforderlichen Ressourcen (z. B. Pods, Dienste), um den gewünschten Zustand zu erreichen. Dieser Prozess wird als Orchestrierung bezeichnet.
Kubernetes ermöglicht es den Benutzern, ihre Bereitstellungen je nach Bedarf einfach zu vergrößern oder zu verkleinern, indem es eine automatische Skalierungsfunktion bereitstellt. Mit dieser Funktion können Benutzer festlegen, wie viele Replikate sie zu einem bestimmten Zeitpunkt ausführen möchten, und Kubernetes fügt bei Bedarf automatisch Replikate hinzu oder entfernt sie, um die gewünschte Anzahl von Replikaten aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus ermöglicht Kubernetes den Nutzern die Überwachung des Zustands ihrer Bereitstellungen durch Zustandsprüfungen, die für jede Ressource konfiguriert werden können.
Neben der automatisierten Bereitstellung und Skalierung bietet Kubernetes auch leistungsstarke Netzwerkfunktionen wie Service Discovery und Lastausgleich, die es Anwendungen, die in verschiedenen Pods oder Knoten laufen, erleichtern, auf effiziente Weise miteinander zu kommunizieren. Dies trägt dazu bei, die Latenzzeit zwischen den Diensten zu verringern, und stellt sicher, dass Anfragen zu jedem Zeitpunkt an den am besten geeigneten Pod oder Knoten gesendet werden.
Insgesamt ist Kubernetes ein leistungsstarkes Tool zur Automatisierung der Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen in Produktionsumgebungen. Es bietet Entwicklern die notwendigen Tools, um Cluster mit minimalem Aufwand zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten und gleichzeitig Fehlertoleranz und Hochverfügbarkeit über alle Knoten im Cluster zu gewährleisten.
Bestehende Anwendungen wurden ergänzt und aktualisiert und sind nun über Apache Kafka mit einer Kubernetes-Umgebung auf Azure verbunden.